Il a neigé à Pau en juin !!!


On pourrait presque le croire en voyant cette photo. Mais que les climatosceptiques ne se réjouissent pas trop vite… c’était juste pour attirer votre attention 🙂

Je souhaite parler aujourd’hui d’imagerie multispectrale. Vocabulaire un peu mystérieux: on parle d’infrarouge proche, de NDVI, on sait que c’est utile pour étudier la végétation et son développement…

Voici quelques images pour mieux comprendre.
Le diaporama vous montre 3 vues du même paysage, au travers de 3 caméras différentes:
image monochrome avec un filtre NIR (proche infrarouge)
image monochrome avec un filtre Rouge
image en couleurs avec une caméra RGB comparable à celle de votre smartphone

Que remarquons-nous?
Image NIR : la végétation apparaît très claire car elle réfléchit fortement cette longueur d’onde, plus que le sol nu visible au premier plan
Image Rouge: le rouge est fortement absorbé par les chlorophylles des plantes. En comparaison le sol réfléchit plus cette longueur d’onde
Le graphique en dernière diapo vous explique tout!

NDVI ? Il est simplement calculé par la différence entre les valeurs de réflectance en NIR et Rouge :
NDVI = (NIR-Rouge)/(NIR+Rouge)
Pour faire court, plus il y a de biomasse en bonne santé, plus la différence de réflectance entre NIR et rouge est élevée, et plus les valeurs du NDVI s’approchent de +1, le maximum.

Simple non?

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